全国服务热线近日，由江苏省气象局和中国气象科学研究院共同编撰的《城市交通气象观测及预警预报技术研究进展》，在观测手段与方法、数值模式预报释用以及人工智能技术应用等方面进行研究探索，为城市交通安全管理提供了积极的解决方案。
“随着城市化进程加快以及城市人口的持续增长，城市交通运输压力逐渐加大，城市交通情况错综复杂，其安全问题日益显现。”研究进展第一作者、南京气象科技创新研究院交通气象团队朱寿鹏博士说，气象条件是影响城市交通的关键因素之一。一方面，大雪、寒潮等恶劣天气极易导致路面结冰、道路断裂等，影响城市交通系统的正常运行；另一方面，大雾（团雾）、降水等不同的气象条件也会影响驾驶者的视觉功能、反应能力和驾驶能力等，进而影响交通安全。交通气象团队围绕观测网的建立、观测试验的开展、预报预警技术、气象商业服务等多个方面进行了梳理，探讨当前国内外城市交通气象领域的前沿动态与发展趋势。
近年来，江苏省气象局在交通气象研究与服务迭代升级的基础上，结合恶劣天气交通预警处置试点工作及全国108条恶劣天气高影响路段优化提升项目工作成果，逐渐在全国打响“交通气象服务”品牌。气象科研人员运用自主研发的公路交通气象综合试验平台以及交通气象警示管制桩、智能化视频识别软硬一体机等相关仪器设备，在江苏省高速公路以及南京、淮安等城市的绕城公路进行热谱地图观测试验，为研究高温、低温天气下路面温度分布特征、道路养护作业及行车安全等提供数据支撑，助力实现城市路网的全面监测和动态管理。
在恶劣天气高影响路段优化提升项目现场布设的交通气象智能警示桩
在全球气候持续变暖、极端天气频发的大背景下，浓雾、强降水、极端高温与低温等恶劣天气愈加频繁，恶劣天气对城市交通的影响不容小觑。当下，世界各地气象部门都在陆续开展交通气象研究工作，推动交通气象观测及预警预报等相关技术的发展。“加强城市交通气象灾害监测，提升预警预报能力，是助力智慧城市建设和交通强国建设的重要基础。”朱寿鹏表示，这也是团队开展研究的直接动力。交通气象团队进一步加强技术攻关，研发了基于多源观测资料和机器学习的浓雾监测预警技术、基于深度网络模型的路面状况智能监测预警技术等多种浓雾短临预报预警技术以及路面温度、路面状况预报预警技术，并针对特定场景特殊条件进行优化，已经成功应用于云南麻昭高速公路气象灾害动态预警与智能决策支持系统，取得显著的社会与经济效益。
在大数据与人工智能飞速发展的当下，江苏省气象局也将目光投向各类更先进的技术手段，从观测手段、预报模式、关键技术、工作机制等方面同步发力，进一步深入开展交通气象、城市气象以及城市交通气象的研究与服务工作，推进相关理论研究与预报技术发展，为构建更高水平的交通强国、智慧城市以及防灾减灾提供坚实的科学基础与理论依据。
