黄合来: 道路交通安全科学经过几十年的发展,在以欧、美、澳为主体的科研团体努力下,逐渐形成了较为完整并快速动态发展的科学体系。近年来,我国的道路交通安全科研实力和科学成果迅猛增长,服务于我国快速发展的道路交通系统。 从交通工程角度来看道路交通安全科学的发展,总体上可以分为“被动式”“主动式”“交互式”和“自主式”四个层次。第一层次是“被动式”交通安全,主要包括交通设施的安全评价与改善、事故黑点识别、车辆防撞性能提升、酒驾与超速等违法行为查处以及紧急救援等。第二层次是“主动式”交通安全,其主要特征是将(后)评价式的安全改善方法转变为(前)预测式的安全规划与主动干预方法,主要包括区域事故安全水平评估与道路交通安全规划、实时事故风险评估与主动事故防控。第三层次是“交互式”交通安全,立足于车路协同和智能驾驶,通过信息化和智能化的手段提供个性化的出行安全信息服务和车辆安全保障系统。第四层次是“自主式”交通安全,面向高度或全自动驾驶,交通系统能够自主学习与自发调控,逐步实现零死亡目标。 智能网联交通技术近年来受到世界广泛关注,也是我国智能制造和交通强国发展的重点领域。智能网联交通技术的发展促使交通安全科学朝着“交互式”和“自主式”的方向发展。作为智能网联交通的核心技术,智能网联汽车有望给道路交通安全的改善带来新机遇。目前,大量研究成果表明,汽车智能化、网联化能有效缓解交通压力,解决各种道路交通问题。未来智能网联技术的顶层设计和政策制定将日趋完善,相关的技术研发逐渐与商业化推广紧密联系,关键产业设备和零部件成本进一步降低,智能网联交通技术将从测试验证逐步迈向示范性应用和大规模推广的新发展阶段。 黄合来 : 为实现将安全考量有序、全面地融入经典交通系统分析中,应从交通系统分析的基础——交通系统识别出发,在道路交通元素属性定义、路网时空关联结构、出行行为等基础分析元素中融入安全量化考虑,继而深化、扩充经典交通系统分析模型体系,研发面向交通系统的安全计量评价的科学方法。在目标层面,要系统研究协同考虑交通效率、交通安全、交通环境效用,面向交通规划、交通管理与政策、交通工程的决策支持技术体系与方法,探索新一代交通系统分析理论,为构建本质安全且高效的道路交通网络以及交通管理提供科学分析方法和决策理论,实现安全考量与交通系统分析的深度融合。 目前,智能网联汽车上道路行驶日益广泛,智能网联交通系统事故风险就是前面提到的“交互式”“自主式”交通安全需要研究的问题,将开启交通安全研究的新纪元。首先,智能网联汽车安全性能是防范智能网联交通系统事故风险的前提,必须科学构建智能网联汽车的安全测试与评估体系。其次,承载智能网联汽车运行的道路交通系统需要从某种意义上进行重构,智能网联环境下的新型交通网络设计、交通设施设计、交通组织方式、信息交互可靠性与安全性等,以及新型交通系统发展过程中的混合交通流交互,尤其是交通弱势群体保护等方面都是未来进一步防范智能网联交通系统事故风险需要系统而深入研究的关键问题。